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Titre

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Chercheur en Sciences du Traitement du Langage Naturel

Description

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Nous recherchons un Chercheur en Sciences du Traitement du Langage Naturel passionné et innovant pour rejoindre notre équipe dynamique. Dans ce rôle, vous serez responsable de la conception, du développement et de l'optimisation de modèles de traitement du langage naturel (NLP) pour améliorer nos produits et services. Vous travaillerez en étroite collaboration avec des équipes interdisciplinaires pour intégrer des solutions NLP avancées dans nos systèmes existants. Votre expertise en apprentissage automatique, en traitement du langage et en analyse de données sera essentielle pour résoudre des problèmes complexes et proposer des solutions innovantes. Vous serez également chargé de rester à jour avec les dernières avancées dans le domaine du NLP et de les appliquer à nos projets. Ce poste offre une opportunité unique de contribuer à des projets de pointe dans un environnement stimulant et collaboratif.

Responsabilités

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  • Concevoir et développer des modèles NLP avancés.
  • Collaborer avec des équipes interdisciplinaires pour intégrer des solutions NLP.
  • Analyser et interpréter des données linguistiques complexes.
  • Rester informé des dernières avancées en NLP.
  • Optimiser les modèles existants pour améliorer les performances.
  • Participer à la rédaction de publications scientifiques.
  • Présenter les résultats de recherche à des conférences.
  • Contribuer à l'innovation continue de l'entreprise.

Exigences

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  • Doctorat en informatique, linguistique computationnelle ou domaine connexe.
  • Expérience avérée en développement de modèles NLP.
  • Maîtrise des langages de programmation tels que Python ou Java.
  • Connaissance approfondie des techniques d'apprentissage automatique.
  • Capacité à travailler en équipe et à communiquer efficacement.
  • Expérience avec des frameworks NLP tels que TensorFlow ou PyTorch.
  • Compétences analytiques et résolution de problèmes.
  • Capacité à gérer plusieurs projets simultanément.

Questions potentielles d'entretien

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  • Pouvez-vous décrire un projet NLP sur lequel vous avez travaillé?
  • Comment restez-vous informé des dernières avancées en NLP?
  • Quelle est votre expérience avec les frameworks d'apprentissage automatique?
  • Comment gérez-vous les défis liés à l'intégration de solutions NLP?
  • Pouvez-vous donner un exemple de problème complexe que vous avez résolu?
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